为什么学不会统计，估计很多人很少会去像这个问题。我虽然也没有刻意去思考，但是在多年的协助别人设计、分析的经历中，慢慢地发现了一些可能的原因。

可能很多人都会有这样的体会：在学校上了无数次的统计课程，学了一大堆的理论知识，也记住了好多的计算公式，但是一旦碰到实际数据，总是不知如何下手，最终只能找几篇类似的文章，照搬上面的方法，也不管对不对了。

第一、统计学本身是一个非常灵活的学科，真正符合“具体问题具体分析”这样的一个哲学理念。即使是同样的指标，在不同场合下所选用的方法也可能 不同。单说一个简单的方差分析，就因不同的设计类型需要采用不同的分析方法。甚至于同一批数据如果目的不同，其方法与结果也是不同的。

第二、大多数人最头疼的问题应该是：对于一批数据，不知道到底应该选用什么方法。尽管各种方法应用的前提条件背了一堆，但好像每个都像，每个又 都不像。感觉好像用哪个方法也行，就是不知道哪个方法更准确。对于这样的问题，确实没有什么好办法能解决。正像医学生刚毕业时判断不准疾病一样，只能靠经 验积累。

第三、目前的医学统计学教材大都是一个模式，冷冰冰的框架，没有一点人性化的词语，全是一些让人摸不着头脑的话语。实际上，这也正是目前医学统 计学领域的悲哀，真正有水平的人很少，大多都是似懂非懂，缺乏分析的经验，写书时只能是照搬，相互抄来抄去，最终导致所有的医学统计学教材都是一个面孔。

第四、目前是学术界烦躁的一个时期，没有多少人能够耐住寂寞地真正研究理论。多数人都只是学了一知半解，就自封为“专家”、“人才”。帽子很 大，学问不多。也有很多人能够学习理论，但是又不能结合实际，脱离实际问题，没有真正的效益。统计学是一门方法学，本身也在不断地发展，真正想要掌握统 计，必须不断地学习新知识，同时应不断地应用，只有在应用过程中才能真正地学会并理解。目前国内医学统计领域真正的高手已经越来越少，主要就是因为大多数 人都很难沉下心来仔细研究统计学方法的进展和应用。如果自己都对统计学不了解，如何谈得上教授学生，结果必将是让学生更加糊涂。

真正的统计高手，至少应熟悉传统的统计学理论，了解最新的统计学进展，经常应用统计学解决各种各样的问题，至少精通一个数据库工具，至少掌握一 门编程语言，必须精通SAS，这里不说SPSS，因为只有在SAS编程过程中，才能够更加理解统计学理论，而SPSS仅靠菜单运行，除了知道结果之外，对 如何得出结果仍然一无所知，无助于统计学的理解。世界500强中90%以上用SAS而不是SPSS分析数据，不是没有道理的。